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  • Vibe coding新质生产力

    笔者做程序设计,在大二的时候就做大四的设计,因为当时gpt出现。现在claude code,mcp,skills,workflow等技术的加持下,之前笔者开玩笑,当时工作室接了10个单,晕头转向。现在一切从简,一个人也可以是一个团队,claude设计框架,gemini前端,数据库,ai模型用mcp连接。一个人一天产出往常一周的工作量,对于毕业设计仅仅演示来说,足够用。

    过去一年感觉非常沮丧,倒不是因为 AI 取代了我的工作(手艺),而是我本可以更加熟练地使用各类 AI 工具让自己的工作效率提升 10 倍,但他却没有做到,未能充分利用 MCP、Skills、WorkFlows 等工具。

    我虽然在各类工程中使用了 MCP 和 Skills,但对 WorkFlows 一直保持戒备,认为它是过渡产品,没有学习的必要,其它诸如 IDE integrations 等也没有深入探索,粗略估计工作效率大概只提升了 4 倍。写到这里,我也有点沮丧了,我明明有很多工作环节可以用 AI 做出更好的优化,却偷懒了,每天多花了半小时做重复性工作,自由职业五个月,150 天,那就是 75 小时,我本可以利用这 75 小时多休息、多读书、多运动,做出更棒的产品。🙈

    Andrej Karpathy,给所有人给出了三个非常具体的建议。

    1. 未来的程序员一定不需要再埋头写代码了,而会转变为驱动 AI 写出漂亮、准确、有效代码的角色。 Coder 会转变为 Maker 或 Creater。
    2. 每天都要去尝试新工具、使用新工具,不断地动态地提升自己的工作流程。
    3. 各类 AI 编程工具已经非常强大,出现太快,更新太快,所以没有说明书,唯一的办法就是实践,多去用,多去总结和分享。你的用法可能连 Claude 自己都没想到。🏄‍♂️
  • 行动大于思考

    对于笔者这种人(不动者,容易内耗的人来说),行动胜于一切。“若让我重返二十岁,重新积累财富,我将专注于三个关键领域:自媒体、人工智能和英语。这些领域为普通人提供了快速掌握、有效应用并实现变现的最佳途径。我不会深入学习Python编程语言,也不会考取市场认可度较低的证书。”如果我现在是20岁呢?

    自媒体的本质并非仅仅是运营账号,而是占据广告资源。许多人误认为自媒体等同于网红、露脸和博眼球,然而,自媒体更像是一种数字身份标识。过去常说“闷声发财”,但如今,沉默等同于主动消失。缺乏自媒体的存在,在他人眼中,您仅是一份简历,随时可被替代,价格透明,且难以进行谈判。

    然而,如果您能够持续在公共领域输出信息——无论是您经历过的挑战、尝试过的方法,还是记录的失败——您便是在“公开透明”。您无需成为专家,只需是正在解决问题的人。我观察到许多案例,账号粉丝数量并不多,但每月都能稳定获得咨询、项目和合作机会。这并非因为他们能力出众,而是因为客户选择他们,比选择陌生人更安心。简而言之,在这个时代,被看见才能拥有议价权。

    人工智能并非简单的工具,而是您可以负担得起的“高级员工”。真正懂得如何运用人工智能的人,从不与之比较效率。他们只做一件事:让人工智能为自己工作。以前撰写一篇内容,需要查阅资料、构建框架、修改逻辑,耗费一整天时间。而现在,只需将问题交给人工智能,即可在十分钟内获得初稿,您只需负责判断、取舍和调整方向。这意味着什么?这意味着您可以将那些枯燥、重复且消耗脑力的工作,全部外包。我观察到最典型的应用方式包括:将海外内容进行翻译和本地化,制作成付费资料;利用人工智能整理课程和访谈,销售知识合集;使用人工智能撰写初稿,自己仅负责进行最后的修改。人工智能的作用并非将您的能力从85分提升至95分,而是将一个60分的人提升至80分以上。这足以让您在市场上立足。

    英语并非简单的语言,而是信息差的体现。中文互联网竞争激烈,无需赘述。一个热点出现,数万人同时创作内容。然而,许多真正有价值的信息,最初并不出现在中文世界。英文世界会率先进行讨论,半年后才被引入中文世界,这段时间便是窗口期。掌握英语的人,相当于拥有了一台“时间机器”。我观察到许多实际操作案例:将海外教程转化为国内付费专栏;将国外趋势报告进行本地化咨询;从英文社区获取信息,创作中文爆款内容。您无需具备流利的口语能力,只需具备阅读、写作能力和借助翻译工具的能力即可。这微小的信息差,在赚钱方面,就是巨大的优势。

    这三项技能——自媒体、人工智能和英语——必须协同运作,才能发挥最大效力。自媒体帮助您建立信任和获取流量;人工智能帮助您提升效率;英语帮助您跳出内卷。它们并非并列关系,而是一个闭环。一个最简单且最稳健的路径是:在英文世界寻找信息;利用人工智能进行整理和加工;通过自媒体对外输出信息;吸引精准人群。

    变现策略

    一旦启动飞轮效应,您将发现自身工作效率将显著提升。

    许多人因未能遵循正确的顺序而未能取得预期成果。例如,有些人会花费半年时间学习英语,三个月时间研究人工智能,最终却一事无成。问题并非出在能力上,而在于顺序。正确的顺序只有一条:先行动,后提升。

    第一步,创建自媒体内容,并坚持发布,即使内容质量尚可。第二步,在遇到瓶颈时,再使用人工智能工具,此时您才能更清晰地了解其所能提供的帮助。第三步,当您开始遇到发展瓶颈,并希望拓展业务规模时,再进行英语学习。

    切勿过度思考,应先行动,后优化。

  • 不答不辩,问就道歉

    答辩讲解,用deepseek粘贴论文或者主要代码,问:“你是答辩老师,可能问我什么问题,并给出答案。”

    1. 答辩准备
      1. 答辩前几个小时提前自己模拟项目演示;
      1. 启动好项目、打开LW文档、打开答辩PPT;
      1. 平复心情,老师不会特意为难你,即使问题3个回答不出来,依旧有补救机会,所以放松心情,不必害怕,毕业设计最难的是过程,不是结果,结果都是一致的;
      1. 态度端正,不得嚣张、盲目自信、太过浮夸,保持谦逊、肯学、肯改、积极向上学习的态度。
    2. 答辩开始

    首先,跟各位老师问好,然后演示项目功能(注意答辩一般只有15分钟),老师不会给你完整演示时间,项目演示会控制在6-8分钟左右,需要在极其有限的时间把项目核心功能演示完,剩下7-9分钟用于回答老师问题,因此你演示项目之前,需要把项目熟悉,认真按照开发文档的《第一部分》顺序看到《第八部分》,全部看完一遍的同学,99.95%都一次通过答辩,剩下0.05%的同学还可以通过二次答辩。

    然后,进入答辩环节:

    1. 一般会问3个问题,第1个问题通常是选题的背景,可以从开题和LW研究背景中找到答案

    如你做的毕业设计项目叫:《博物馆导览小程序》,通常会从几个方面问:

    1. 为什么选这个题目?
      1. 选题的背景是怎样的?
      1. 这个选题有什么创新点?
      1. 项目解决了哪些现状问题?
      1. ……
      1. 第2个问题通常是你演示项目过程中,演示时间最长,演示最多的模块功能或者你认为最具有亮点,与别人的项目有所不同和创新点的地方
        1. XX模块的代码在哪里?
        1. 项目创新点是怎么实现的?
        1. 核心关联模块是如何体现的?
        1. ……
      1. 第3个问题通常是问你项目技术方面或者LW方面的技术栈描述
        1. 项目采用的是哪些技术?
        1. 数据库储存在哪个表中?
        1. 某个方法或者参数传递到了哪里?
        1. ……

    ……

    注意,该过程如果问到自己不懂的,完全不知道的,要道歉!要说明自己一下子想不起来当时的设计思路了,现在有些紧张,一下子回想不起来,切忌不可不懂装懂!遇到不懂的问题要懂得“答而不辩,认真道歉”!

    • 答辩结束

    一般老师会让你记录一些文档,或者修改一下项目,或者LW,最终公布答辩成绩

    碩士答辯

    不答只辯,還看你平時有沒有幹活【doge】,這個嘛,看你導師想不想讓你畢業嘍。

  • 关于代写的售后

    今日,一同学通过闲鱼被骗的案例,当用户确认收货之后,闲鱼卖家随便找了个几年前的模板发货,骗了同学几千元。但碍于无奈,确实不会,又找到笔者“指导”。

    笔者是个小富即安的人,量大的小型工作室也做不过来。不过,随着新质生产力,AI的兴起,大厂几周的工作量几小时就能完成。笔者做程序也是这样。所以,笔者开始做网站,全面地真挚地写出所能提供的服务以及哪怕去别的地方购买,提前踩的坑(程序指导)。

    闲鱼或者淘宝购买,千万不要着急确认收货。做的程序,要先看视频,确认有没有按照自己工作量完成了相应的效果,如果没相应的效果,就不收货,可以直接退款。你要用java实现,对方却用python。这种情况不要害怕耽误对方的事。好学生是不怕查作业的。对方一直催着打尾款或者确认收货,才是心虚(随便整个模板)的证明。

    熟人介绍就好说多了。因为笔者社交较广,能推荐过来debug的,都是认识的。哪怕是不满意,笔者在交付程序和文档(doge)之后,照样全额退款(其实部分退款都合情合理,大概率他找不到我这个价位的了,等他兜兜转转被坑过还会回来的,笔者成长了,有些亏,是一定要吃的。有句话是这么说的,书/命令上早已经把坑写过了,可我们照样该踩不误,尊重每个人的选择)。因为都认识,丢不起这人。退一万步讲,不是线上的,人家线下真实你,哈哈哈!如图所示:

    最后一个讲的是,表白墙的推荐,算是一种“熟人”推荐。经营表白墙的人,人品如何?他真的会帮你负责吗?笔者有过经历:笔者想过去大学城合作,表白墙推广。表白墙直接不搭理,因为已经和劳务中介形成合作。那些给你介绍工作劳务的,校园卡、工作、纪念币实习盖章,全部负责的人,真的能做到面面具到?他在抽成的前提下,能给你找到负责的人吗?有待商榷。

  • 浅谈一下设计中的坑

    笔者(Alan)从大二接触设计指导这个行业,不说很有建树,也算走了一些路。浅窥了一下这个行业。首先,这一直都是良莠不齐的行业(因为做不大,靠谱的也不敢做很大,走不了担保,不然第二天笔者就做出个类似淘宝且能分期付款的平台),找到靠谱的人很重要。认识到靠谱的人,从一些路径上有些需要注意:

    从这张思维导图可以看出,你最终能不能找到靠谱的写手,不一定取决于你付费的那个机构是否正规。很多机构自己也可能遇到水平很差的写手。所以最稳妥的方式,还是通过可靠的人脉路径去找到“被别人真实验证过的人”。

    如果你是通过网上渠道(淘宝、校园墙、社群等)找写手,那必须注意两点: ①核实对方身份与能力②确认付款方式是否安全

    这是服务行业,有一点非常现实:过度追求低价的,只能遇到骗子或质量极差的人。 tips:

    如果你愿意在市场价基础上稍微多给一点点,对方反而会更用心。 因为个人写手会觉得你尊重他的时间,自然愿意多花精力。相反,如果你只想用远低于市场价的费用,却期望对方满足全部要求,那基本属于等着天上掉馅饼——最后往往是“掉到你头上的是铁锅”。

    我遇到太多被坑的案例:对方随便用 AI 拼一段稿子,等你确认收货就直接消失。等你去查,发现那家公司在异地,用企业微信认证的马甲号,两百块就能开个认证,不具有任何可信度。本质问题还是——你无法验证对方的真实能力

    另外,现在机构和个人写手都会使用 AI。关键是:

    • 对方是否愿意负责 AI 控制率?
    • 对方是否负责查重率

    这两项要提前说清楚。AI 是工具,问题在于能否不被查出来,而专业写手会有办法处理。


    对于机构

    机构也要多验证写手的身份,但写手一般不愿意完全暴露自己的全部信息,这很正常。

    对于良心的小型工作室或个人

    他们同样会遇到 “骗稿费的客户”“不靠谱写手”等情况。

    这种情况下可以通过:

    • 学历证明
    • 分期付款 等方式互相建立信任。

    对于写手而言,能遇到抽成少、稳定、有长期需求的“小型机构”,其实比那些看似规模很大的机构好太多。所谓“大机构”,很多只是起步早,有淘宝店、有企业微信、拉你进几个群,看起来人多气势大——但真正写稿子的可能只有一两个“牛马”在干活,什么“售后姐姐”“硕士辅导学姐”“质量博士”纯属虚头巴脑。最重要的仍然是: 你要知道对方是否真正写过东西,有没有实打实的作品。


    给学生的建议

    不要把所有事情都丢给别人做。 你自己最好也要参与一点、了解一点,至少做到心里有数,不然被坑的概率会更高。