笔者，现在很幸福。一直都很幸福。从成年以后的每一天都很幸福，是那种真切的可以感受到的幸福。高中暗恋一个女生，发现怎么样都吸引不到它的注意力，她回我个消息，血脉喷张的我能扛着自行车跑二里路缓解一下。可惜，我没这个机会。上大学后，我知道我大概率不喜欢小奶狗，也确实。有个高配置，长的更漂亮，情商更高，更可爱的她放在我面前，不只是替代品，也难以动情。某些时候隐隐约约那时候就知道，我只是欣赏，或者王二就是想玩玩，在青春校园，就想谈清纯的；在社会，想谈前凸后翘，身材曼妙的。
写在最后，有些时候，不是你的问题，你在做别的时候，比如：健身，写作，阅读，音乐等的时候，问题就迎刃而解，事缓则圆。还有个事，大二喜欢的学姐，被🐷拱了，那人长的丑死了，那时候明白一个道理，女生有时候也不知道自己喜欢的到底是啥样，那种丑货竟然能行（因为一块在学生会共事过？）？得套多少个滤镜才吃的下去，真是饿了，吃的得有多差啊。
还还还有个事，以后再写hhh
若让我重返二十岁，重新积累财富，我将专注于三个关键领域：自媒体、人工智能和英语。这些领域为普通人提供了快速掌握、有效应用并实现变现的最佳途径。我不会深入学习Python编程语言，也不会考取市场认可度较低的证书。
自媒体的本质并非仅仅是运营账号，而是占据广告资源。许多人误认为自媒体等同于网红、露脸和博眼球，然而，自媒体更像是一种数字身份标识。过去常说“闷声发财”，但如今，沉默等同于主动消失。缺乏自媒体的存在，在他人眼中，您仅是一份简历，随时可被替代，价格透明，且难以进行谈判。
然而，如果您能够持续在公共领域输出信息——无论是您经历过的挑战、尝试过的方法，还是记录的失败——您便是在“公开透明”。您无需成为专家，只需是正在解决问题的人。我观察到许多案例，账号粉丝数量并不多，但每月都能稳定获得咨询、项目和合作机会。这并非因为他们能力出众，而是因为客户选择他们，比选择陌生人更安心。简而言之，在这个时代，被看见才能拥有议价权。
人工智能并非简单的工具，而是您可以负担得起的“高级员工”。真正懂得如何运用人工智能的人，从不与之比较效率。他们只做一件事：让人工智能为自己工作。以前撰写一篇内容，需要查阅资料、构建框架、修改逻辑，耗费一整天时间。而现在，只需将问题交给人工智能，即可在十分钟内获得初稿，您只需负责判断、取舍和调整方向。这意味着什么？这意味着您可以将那些枯燥、重复且消耗脑力的工作，全部外包。我观察到最典型的应用方式包括：将海外内容进行翻译和本地化，制作成付费资料；利用人工智能整理课程和访谈，销售知识合集；使用人工智能撰写初稿，自己仅负责进行最后的修改。人工智能的作用并非将您的能力从85分提升至95分，而是将一个60分的人提升至80分以上。这足以让您在市场上立足。
英语并非简单的语言，而是信息差的体现。中文互联网竞争激烈，无需赘述。一个热点出现，数万人同时创作内容。然而，许多真正有价值的信息，最初并不出现在中文世界。英文世界会率先进行讨论，半年后才被引入中文世界，这段时间便是窗口期。掌握英语的人，相当于拥有了一台“时间机器”。我观察到许多实际操作案例：将海外教程转化为国内付费专栏；将国外趋势报告进行本地化咨询；从英文社区获取信息，创作中文爆款内容。您无需具备流利的口语能力，只需具备阅读、写作能力和借助翻译工具的能力即可。这微小的信息差，在赚钱方面，就是巨大的优势。
这三项技能——自媒体、人工智能和英语——必须协同运作，才能发挥最大效力。自媒体帮助您建立信任和获取流量；人工智能帮助您提升效率；英语帮助您跳出内卷。它们并非并列关系，而是一个闭环。一个最简单且最稳健的路径是：在英文世界寻找信息；利用人工智能进行整理和加工；通过自媒体对外输出信息；吸引精准人群。
变现策略
一旦启动飞轮效应，您将发现自身工作效率将显著提升。
许多人因未能遵循正确的顺序而未能取得预期成果。例如，有些人会花费半年时间学习英语，三个月时间研究人工智能，最终却一事无成。问题并非出在能力上，而在于顺序。正确的顺序只有一条：先行动，后提升。
第一步，创建自媒体内容，并坚持发布，即使内容质量尚可。第二步，在遇到瓶颈时，再使用人工智能工具，此时您才能更清晰地了解其所能提供的帮助。第三步，当您开始遇到发展瓶颈，并希望拓展业务规模时，再进行英语学习。
切勿过度思考，应先行动，后优化。
如何用AI快速赚到一笔钱，痛苦越具体，赚钱越容易
真正能赚钱的人，都懂得量化痛苦而痛苦一旦被量化，就能被击穿。
赚钱没那么难，先找一个东西卖起来。
月薪5000的人说自己穷，这不是痛苦，是废话
你真正的难题是每个月固定支出8000，有3000的缺口填不上，是想换手机但是账户里余额不到2000，是生病了都不敢请假，因为根本没什么储蓄, 这些才是能转化成交易的痛点。
大部分人都卡在第一步, 他们把模糊的感觉当作问题本身，可是市场不会为你的感觉付钱，市场只会为解决具体缺口的方案付钱。
要把抱怨转换成数据，你得做三件事
第一件，去评论区
打开随便哪个内容平台, 输入你熟悉领域的关键词，像35岁焦虑、带娃太累，下班没精力之类的都行，别去看那些爆款内容，直接看评论，把那些超过50字的评论复制下来，至少要收集200条。
为什么得要200条
因为要是不够这个数量, 那就没法提取出高频共性，而要是超过这个数量，处理成本就会太高，性价比也会跟着降低。
第二件事情，是让AI帮你做数据穿透，把收集的评论交给AI, 然后问问它三个问题，
这三个问题分别是这些人反复说的具体场景是什么，
他们试过哪些办法却失败了，
他们愿意给解决方案出多少钱心里有个底，
这一步关键不是让AI写文案，而是让它从乱糟糟的信息里找出付费意愿最强的那20个痛点，
AI的价值是干大量重复的活，但不是替你想事情。
第三件事情，是生成能交易的最小方案
拿到AI分析结果之后，不要急着去做那种全面的产品, 找出里面紧急程度最高、
重复频率最大的1个痛点，设计一个专门解决这1个问题的方案，它可以是一份文档、一个操作清单、
一次时长是30分钟的咨询。
测试市场反应的办法很简单，回到你收集评论的地方，
找到那些高赞评论，用你的方案去回复他们, 然后看看有多少人会主动私信你问详细内容。
要是在10个人当中有3个愿意接着沟通，那这个方向就说明还可以，
要是10个人里就只有1个只是应付式地回复一下，那就立刻换向下一个痛点去测试, 别浪费时间。
整个流程的测试成本不会超过72小时，要是成功走通了，
你手上就会有一个能重复售卖的小型解决方案, 有很多人会问，这么做能赚多少钱。
这个问题本身就不对，你应该这样问，用同样的方式，我能够同时运行几条线，
一个痛点对应一个方案,
一个方案会带来一点小收入，要是5条线同时运行，每条线每个月能赚1000，那么总收入就是5000。
关键不在于单笔交易的金额多少，而在于你是否可以把采集、分析、测试、交付这一系列操作做成标准的流程, 之后把它复制到不同的细分场景之中。
AI的作用就是将你从重复的工作中解放出来，让你有精力去运行更多的线, 并不要想着躺着什么都不做，
不要期望一下子就暴富，先让一个小方案运作起来，看到真金白银进账了, 你才知道下一步该怎么做。
WeChat：harry9061031
笔者做程序设计，在大二的时候就做大四的设计，因为当时gpt出现。现在claude code，mcp，skills，workflow等技术的加持下，之前笔者开玩笑，当时工作室接了10个单，晕头转向。现在一切从简，一个人也可以是一个团队，claude设计框架，gemini前端，数据库，ai模型用mcp连接。一个人一天产出往常一周的工作量，对于毕业设计仅仅演示来说，足够用。
过去一年感觉非常沮丧，倒不是因为 AI 取代了我的工作（手艺），而是我本可以更加熟练地使用各类 AI 工具让自己的工作效率提升 10 倍，但他却没有做到，未能充分利用 MCP、Skills、WorkFlows 等工具。
我虽然在各类工程中使用了 MCP 和 Skills，但对 WorkFlows 一直保持戒备，认为它是过渡产品，没有学习的必要，其它诸如 IDE integrations 等也没有深入探索，粗略估计工作效率大概只提升了 4 倍。写到这里，我也有点沮丧了，我明明有很多工作环节可以用 AI 做出更好的优化，却偷懒了，每天多花了半小时做重复性工作，自由职业五个月，150 天，那就是 75 小时，我本可以利用这 75 小时多休息、多读书、多运动，做出更棒的产品。🙈
Andrej Karpathy,给所有人给出了三个非常具体的建议。
对于笔者这种人（不动者，容易内耗的人来说），行动胜于一切。“若让我重返二十岁，重新积累财富，我将专注于三个关键领域：自媒体、人工智能和英语。这些领域为普通人提供了快速掌握、有效应用并实现变现的最佳途径。我不会深入学习Python编程语言，也不会考取市场认可度较低的证书。”如果我现在是20岁呢？
自媒体的本质并非仅仅是运营账号，而是占据广告资源。许多人误认为自媒体等同于网红、露脸和博眼球，然而，自媒体更像是一种数字身份标识。过去常说“闷声发财”，但如今，沉默等同于主动消失。缺乏自媒体的存在，在他人眼中，您仅是一份简历，随时可被替代，价格透明，且难以进行谈判。
然而，如果您能够持续在公共领域输出信息——无论是您经历过的挑战、尝试过的方法，还是记录的失败——您便是在“公开透明”。您无需成为专家，只需是正在解决问题的人。我观察到许多案例，账号粉丝数量并不多，但每月都能稳定获得咨询、项目和合作机会。这并非因为他们能力出众，而是因为客户选择他们，比选择陌生人更安心。简而言之，在这个时代，被看见才能拥有议价权。
人工智能并非简单的工具，而是您可以负担得起的“高级员工”。真正懂得如何运用人工智能的人，从不与之比较效率。他们只做一件事：让人工智能为自己工作。以前撰写一篇内容，需要查阅资料、构建框架、修改逻辑，耗费一整天时间。而现在，只需将问题交给人工智能，即可在十分钟内获得初稿，您只需负责判断、取舍和调整方向。这意味着什么？这意味着您可以将那些枯燥、重复且消耗脑力的工作，全部外包。我观察到最典型的应用方式包括：将海外内容进行翻译和本地化，制作成付费资料；利用人工智能整理课程和访谈，销售知识合集；使用人工智能撰写初稿，自己仅负责进行最后的修改。人工智能的作用并非将您的能力从85分提升至95分，而是将一个60分的人提升至80分以上。这足以让您在市场上立足。
英语并非简单的语言，而是信息差的体现。中文互联网竞争激烈，无需赘述。一个热点出现，数万人同时创作内容。然而，许多真正有价值的信息，最初并不出现在中文世界。英文世界会率先进行讨论，半年后才被引入中文世界，这段时间便是窗口期。掌握英语的人，相当于拥有了一台“时间机器”。我观察到许多实际操作案例：将海外教程转化为国内付费专栏；将国外趋势报告进行本地化咨询；从英文社区获取信息，创作中文爆款内容。您无需具备流利的口语能力，只需具备阅读、写作能力和借助翻译工具的能力即可。这微小的信息差，在赚钱方面，就是巨大的优势。
这三项技能——自媒体、人工智能和英语——必须协同运作，才能发挥最大效力。自媒体帮助您建立信任和获取流量；人工智能帮助您提升效率；英语帮助您跳出内卷。它们并非并列关系，而是一个闭环。一个最简单且最稳健的路径是：在英文世界寻找信息；利用人工智能进行整理和加工；通过自媒体对外输出信息；吸引精准人群。
变现策略
一旦启动飞轮效应，您将发现自身工作效率将显著提升。
许多人因未能遵循正确的顺序而未能取得预期成果。例如，有些人会花费半年时间学习英语，三个月时间研究人工智能，最终却一事无成。问题并非出在能力上，而在于顺序。正确的顺序只有一条：先行动，后提升。
第一步，创建自媒体内容，并坚持发布，即使内容质量尚可。第二步，在遇到瓶颈时，再使用人工智能工具，此时您才能更清晰地了解其所能提供的帮助。第三步，当您开始遇到发展瓶颈，并希望拓展业务规模时，再进行英语学习。
切勿过度思考，应先行动，后优化。
答辩讲解，用deepseek粘贴论文或者主要代码，问：“你是答辩老师，可能问我什么问题，并给出答案。”
首先，跟各位老师问好，然后演示项目功能（注意答辩一般只有15分钟），老师不会给你完整演示时间，项目演示会控制在6-8分钟左右，需要在极其有限的时间把项目核心功能演示完，剩下7-9分钟用于回答老师问题，因此你演示项目之前，需要把项目熟悉，认真按照开发文档的《第一部分》顺序看到《第八部分》，全部看完一遍的同学，99.95%都一次通过答辩，剩下0.05%的同学还可以通过二次答辩。
然后，进入答辩环节：
如你做的毕业设计项目叫：《博物馆导览小程序》，通常会从几个方面问：
……
注意，该过程如果问到自己不懂的，完全不知道的，要道歉！要说明自己一下子想不起来当时的设计思路了，现在有些紧张，一下子回想不起来，切忌不可不懂装懂！遇到不懂的问题要懂得“答而不辩，认真道歉”！
一般老师会让你记录一些文档，或者修改一下项目，或者LW，最终公布答辩成绩
不答只辯，還看你平時有沒有幹活【doge】，這個嘛，看你導師想不想讓你畢業嘍。
今日，一同学通过闲鱼被骗的案例，当用户确认收货之后，闲鱼卖家随便找了个几年前的模板发货，骗了同学几千元。但碍于无奈，确实不会，又找到笔者“指导”。
笔者是个小富即安的人，量大的小型工作室也做不过来。不过，随着新质生产力，AI的兴起，大厂几周的工作量几小时就能完成。笔者做程序也是这样。所以，笔者开始做网站，全面地真挚地写出所能提供的服务以及哪怕去别的地方购买，提前踩的坑（程序指导）。
闲鱼或者淘宝购买，千万不要着急确认收货。做的程序，要先看视频，确认有没有按照自己工作量完成了相应的效果，如果没相应的效果，就不收货，可以直接退款。你要用java实现，对方却用python。这种情况不要害怕耽误对方的事。好学生是不怕查作业的。对方一直催着打尾款或者确认收货，才是心虚（随便整个模板）的证明。
熟人介绍就好说多了。因为笔者社交较广，能推荐过来debug的，都是认识的。哪怕是不满意，笔者在交付程序和文档（doge）之后，照样全额退款（其实部分退款都合情合理，大概率他找不到我这个价位的了，等他兜兜转转被坑过还会回来的，笔者成长了，有些亏，是一定要吃的。有句话是这么说的，书/命令上早已经把坑写过了，可我们照样该踩不误，尊重每个人的选择）。因为都认识，丢不起这人。退一万步讲，不是线上的，人家线下真实你，哈哈哈！如图所示：
最后一个讲的是，表白墙的推荐，算是一种“熟人”推荐。经营表白墙的人，人品如何？他真的会帮你负责吗？笔者有过经历：笔者想过去大学城合作，表白墙推广。表白墙直接不搭理，因为已经和劳务中介形成合作。那些给你介绍工作劳务的，校园卡、工作、纪念币实习盖章，全部负责的人，真的能做到面面具到？他在抽成的前提下，能给你找到负责的人吗？有待商榷。
笔者（Alan）从大二接触设计指导这个行业，不说很有建树，也算走了一些路。浅窥了一下这个行业。首先，这一直都是良莠不齐的行业（因为做不大，靠谱的也不敢做很大，走不了担保，不然第二天笔者就做出个类似淘宝且能分期付款的平台），找到靠谱的人很重要。认识到靠谱的人，从一些路径上有些需要注意：
从这张思维导图可以看出，你最终能不能找到靠谱的写手，不一定取决于你付费的那个机构是否正规。很多机构自己也可能遇到水平很差的写手。所以最稳妥的方式，还是通过可靠的人脉路径去找到“被别人真实验证过的人”。
如果你是通过网上渠道（淘宝、校园墙、社群等）找写手，那必须注意两点： ①核实对方身份与能力； ②确认付款方式是否安全。
这是服务行业，有一点非常现实：过度追求低价的，只能遇到骗子或质量极差的人。 tips：
如果你愿意在市场价基础上稍微多给一点点，对方反而会更用心。 因为个人写手会觉得你尊重他的时间，自然愿意多花精力。相反，如果你只想用远低于市场价的费用，却期望对方满足全部要求，那基本属于等着天上掉馅饼——最后往往是“掉到你头上的是铁锅”。
我遇到太多被坑的案例：对方随便用 AI 拼一段稿子，等你确认收货就直接消失。等你去查，发现那家公司在异地，用企业微信认证的马甲号，两百块就能开个认证，不具有任何可信度。本质问题还是——你无法验证对方的真实能力。
另外，现在机构和个人写手都会使用 AI。关键是：
这两项要提前说清楚。AI 是工具，问题在于能否不被查出来，而专业写手会有办法处理。
机构也要多验证写手的身份，但写手一般不愿意完全暴露自己的全部信息，这很正常。
他们同样会遇到 “骗稿费的客户”“不靠谱写手”等情况。
这种情况下可以通过：
对于写手而言，能遇到抽成少、稳定、有长期需求的“小型机构”，其实比那些看似规模很大的机构好太多。所谓“大机构”，很多只是起步早，有淘宝店、有企业微信、拉你进几个群，看起来人多气势大——但真正写稿子的可能只有一两个“牛马”在干活，什么“售后姐姐”“硕士辅导学姐”“质量博士”纯属虚头巴脑。最重要的仍然是： 你要知道对方是否真正写过东西，有没有实打实的作品。
不要把所有事情都丢给别人做。 你自己最好也要参与一点、了解一点，至少做到心里有数，不然被坑的概率会更高。
