笔者做程序设计,在大二的时候就做大四的设计,因为当时gpt出现。现在claude code,mcp,skills,workflow等技术的加持下,之前笔者开玩笑,当时工作室接了10个单,晕头转向。现在一切从简,一个人也可以是一个团队,claude设计框架,gemini前端,数据库,ai模型用mcp连接。一个人一天产出往常一周的工作量,对于毕业设计仅仅演示来说,足够用。
过去一年感觉非常沮丧,倒不是因为 AI 取代了我的工作(手艺),而是我本可以更加熟练地使用各类 AI 工具让自己的工作效率提升 10 倍,但他却没有做到,未能充分利用 MCP、Skills、WorkFlows 等工具。

我虽然在各类工程中使用了 MCP 和 Skills,但对 WorkFlows 一直保持戒备,认为它是过渡产品,没有学习的必要,其它诸如 IDE integrations 等也没有深入探索,粗略估计工作效率大概只提升了 4 倍。写到这里,我也有点沮丧了,我明明有很多工作环节可以用 AI 做出更好的优化,却偷懒了,每天多花了半小时做重复性工作,自由职业五个月,150 天,那就是 75 小时,我本可以利用这 75 小时多休息、多读书、多运动,做出更棒的产品。🙈
Andrej Karpathy,给所有人给出了三个非常具体的建议。
- 未来的程序员一定不需要再埋头写代码了,而会转变为驱动 AI 写出漂亮、准确、有效代码的角色。 Coder 会转变为 Maker 或 Creater。
- 每天都要去尝试新工具、使用新工具,不断地动态地提升自己的工作流程。
- 各类 AI 编程工具已经非常强大,出现太快,更新太快,所以没有说明书,唯一的办法就是实践,多去用,多去总结和分享。你的用法可能连 Claude 自己都没想到。🏄♂️
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